Ранняя остановка цепочки рассуждений в больших языковых моделях

Обнаружено: LLM продолжает генерировать текст даже после того, как нашла правильное решение — отсюда переплата за токены и риск "передумать" правильный ответ. ES-CoT позволяет остановить модель точно в момент, когда она уже нашла решение, но еще не начала "сверхобдумывать". Механика: после каждого шага рассуждения запрашивай промежуточный итог через фразу "Текущий финальный ответ:". Когда ответ стабилизируется и перестает меняться 2-3 раза подряд — это сигнал уверенности модели, можно останавливать. Результат: -41% токенов без потери точности, иногда даже с улучшением.