Решите это с помощью EASE

Обнаружено: LLM редко выдает идеальный результат с первой попытки в сложных задачах — отсюда вечное разочарование от «почти того, но не совсем». EASE показывает паттерн, который позволяет систематически доводить любой ответ до нужного качества — превратить взаимодействие с моделью из лотереи в управляемый процесс. Суть в разделении на две роли: одна LLM генерирует черновик, вторая его критикует в структурированном формате (Rating: ... Suggestion: ...), затем первая переделывает с учетом замечаний. Цикл повторяется до достижения результата — в исследовании это дало улучшение качества на 30-40% в задачах генерации кода и текстов.