MAPEX: мультиагентный конвейер с адаптацией под длину текста

Обнаружено: LLM катастрофически плохо извлекают ключевые фразы в один проход — смешивают генерацию кандидатов с оценкой их важности, это когнитивная перегрузка. Метод MAPEX позволяет извлекать точные ключевые фразы через симуляцию команды из трёх специализированных ролей в одном промпте. Фишка: автоматическое ветвление по длине текста — для коротких (<512 токенов) используется обогащение знаниями через запрос определений, для длинных (≥512 токенов) — сначала выделение ключевых тем, потом ранжирование кандидатов по релевантности этим темам.