Неудача делает агента сильнее: повышение точности за счет структурированной рефлексии для надежного взаимодействия с инструментами

Обнаружено: LLM катастрофически плохи в исправлении собственных ошибок — они просто повторяют неверное действие снова и снова, если не получили явного указания на причину провала. Метод Structured Reflection позволяет разорвать цикл повторяющихся ошибок в многошаговых задачах и диалогах с инструментами. Суть: заставить модель сначала проговорить ЧТО и ПОЧЕМУ пошло не так, и только потом дать команду действовать — это переключает LLM из режима инерционного повтора в режим осознанной коррекции. Точность решения задач выросла с 30% до 95% в экспериментах с API-вызовами.