RAR²: двухэтапный RAG через явное формулирование требований к знаниям

RAG часто находит не то, потому что ищет по словам вопроса. В медицинском вопросе написано «слабость в руках» — а для ответа нужно знать про «автономную дисфункцию» и «детский ботулизм». Эти концепции не упомянуты явно. Поиск по прямому вопросу проваливается. RAR² позволяет находить релевантную информацию даже когда ключевые термины спрятаны за симптомами и общими формулировками. Фишка: модель сначала формулирует какие знания нужны, потом ищет по этому рассуждению. Не «ищи по вопросу», а «подумай что тебе нужно узнать → сформулируй → ищи по формулировке». Базовая версия работает без обучения — просто добавь шаг «объясни какая информация потребуется».