GO-AEC: коррекция текста с ошибками через несколько вариантов и контекст

Модель плохо корректирует один вариант текста — не знает, ошибка это или реальное слово ('индекс станция' странно, но может так задумано?). Боится перекорректировать и пропускает косяки. Метод GO-AEC позволяет исправлять ошибки автоматического распознавания речи в специфичных терминах — названия товаров, адреса, бренды. Фишка: подаёшь 2-3 варианта распознавания одного текста + контекст + словарь терминов. Модель видит расхождения ('индекс', 'яндекс', 'яндекс с танцией'), понимает что это попытки распознать одно слово, сверяется со словарём — выбирает правильное или комбинирует части.