3,583 papers
arXiv:2509.25107 73 29 сент. 2025 г. PRO

Структурирование перед анализом: извлечение фактов из таблиц и полуструктурированных данных

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: LLM извлекают 7 из 10 фактов неправильно из реальных веб-страниц. Проблема — шум: реклама, навигация, несколько таблиц сразу. Метод позволяет корректно анализировать прайс-листы, каталоги и таблицы даже когда они загромождены мусором. Двухшаговый подход: сначала попроси модель извлечь только факты (iPhone 15 → цена → 79 990₽), потом работай с чистыми данными. Точность подскакивает с 76% до 84% — модель перестаёт теряться в шуме.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с