Резюме больших языковых моделей из нескольких источников с согласованными стимулами

Обнаружено: LLM катастрофически уязвимы к «сговору» источников — если 3 из 5 сайтов повторяют одну и ту же ложь, модель воспримет её как истину, игнорируя 2 правдивых. TTS позволяет получать достоверные ответы из противоречивых источников, отсеивая манипулятивные данные до генерации текста. Система заставляет источники «допрашивать» друг друга: каждый оценивает утверждения остальных, и peer prediction scoring награждает за редкие совпадения (два источника независимо сообщают неочевидный факт), штрафуя за участие в «хоре банальностей». Результат: надёжность ответов выросла на 12-34% в задачах с конфликтующей информацией.