Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
RE-Searcher: робастный поиск через целеполагание и саморефлексию
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Проблема: Поисковые агенты на LLM хрупкие как стекло. Замена одного слова в запросе синонимом → косинусное сходство результатов падает ниже 0.6. Модель выдаёт разные результаты на почти идентичные запросы. RE-Searcher решает это через явное целеполагание и рефлексию. Модель перед каждым поиском формулирует цель, после получения результатов проверяет: "достиг ли я цели?". Если нет — уточняет запрос и ищет снова. Если да — переходит к следующей подцели. Результат: стабильные результаты вместо рулетки.
Дайджест исследования
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку