ClaimCheck: модульная проверка фактов через пошаговый поиск в веб

Проблема: LLM проваливаются на проверке фактов не от недостатка знаний, а от когнитивной перегрузки. Пытаются за один проход найти доказательства, оценить источники, синтезировать выводы и вынести вердикт — теряют фокус, путают источники, пропускают противоречия. ClaimCheck позволяет проверять факты через маленькую модель (Qwen3-4B), разбивая сложную задачу на 5 простых модулей: планирование запросов → веб-поиск → суммаризация каждой статьи → синтез всех доказательств → финальный вердикт. Фишка: каждый модуль делает только одно действие — не анализ, а только генерация запросов; не синтез, а только выжимка фактов из статьи. Режим рассуждений (thinking) на каждом шаге добавляет +21% к точности — модель проговаривает логику перед ответом. Результат: 76.4% точности против 74.6% у GPT-4o с веб-поиском.