3,583 papers
arXiv:2510.04749 76 6 окт. 2025 г. PRO

Трёхчастная структура извлечения: reasoning + context + answer для анализа документов

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Проблема: Спрашиваешь LLM 'проанализируй договор на 20 страниц' — получаешь ответ, но не понимаешь откуда взялись цифры. Это галлюцинация или реальная цитата? Для юристов, аналитиков, экспертов это провал. Метод трёхчастной структуры позволяет получать проверяемые ответы с источниками — видишь КАК модель думала, ОТКУДА взяла цитаты, ЧТО ответила. Фишка: JSON-формат принуждает модель явно разделить процесс на reasoning (пошаговое рассуждение), context (точные цитаты из текста с номерами пунктов) и answer (конкретный вывод). Снижает галлюцинации — модель не может написать что-то в ответе без подтверждения цитатами.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с