KEO: Knowledge Graph vs Text Chunks — какой RAG для каких задач

RAG-системы стоят перед выбором: искать по графу знаний или по кускам текста? Большинство думают «граф = всегда лучше», но исследование KEO показывает обратное. Метод позволяет выбрать правильный подход под тип задачи: граф знаний даёт +15-20% для поиска паттернов по всему датасету («какие сезонные тренды в отказах электрики?»), но проигрывает обычным кускам текста на точных процедурных вопросах («что делать при вибрации насоса?»). Фишка: граф показывает связи между понятиями (A вызывает B, B часть C, C происходит зимой), но теряет детали инструкций. Chunks возвращают релевантный фрагмент напрямую — для how-to это точнее.