Document-level перевод: почему ChatGPT переводит лучше, когда видит весь текст

Переводишь документ по предложениям — модель забывает что было в начале. Термины скачут ('облачная платформа' → 'cloud platform' → 'cloud infrastructure'), местоимения теряют связь ('он сказал' — кто?), стиль разваливается. Document-level перевод позволяет получать последовательный перевод с едиными терминами и цельным стилем — даёшь весь текст в один запрос. Модель видит все связи сразу: в примере из исследования предложение про 'тайский бульон' (Thai broth) при переводе всего документа правильно распознаётся как бульон из морского леща, потому что модель видела предыдущий контекст о японском блюде. При переводе по предложениям модель буквально переводит 'тай' как 'тайский' — ошибка из-за отсутствия контекста.