3,583 papers
arXiv:2510.09555 72 10 окт. 2025 г. PRO

Многоязычное CoT-рассуждение: как язык промпта влияет на качество мышления LLM

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: Когда LLM упрямо отвечает на русский вопрос английским текстом — это не баг, а стратегия выживания. Исследование показало: модель рассуждает с разным качеством на разных языках. Метод позволяет повысить точность сложных задач на неанглийском через контроль языка рассуждений. Телугу-рассуждения дают accuracy 0.40, подстановка китайских — скачок до 0.87. Причина: мыслительные паттерны модели сильнее на языках с которыми она тренировалась (английский, китайский).
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с