MADREC: многоаспектное профилирование для персонализированного выбора

LLM катастрофически плывёт при сравнении 30+ вариантов одновременно — путает детали, не видит системных различий, теряет контекст. Это как искать в неразобранном шкафу: отдельные факты есть, но связи размыты. MADREC позволяет структурированно выбирать из множества вариантов (рестораны, товары, кандидаты) по множеству критериев с автоматической коррекцией приоритетов. Фишка: разделяет процесс на слои — сначала извлекает категории (кухня, атмосфера, локация), потом суммирует по каждой отдельно, создавая структурированный профиль, затем ранжирует по релевантности, при промахе корректирует веса и пересчитывает. Структура вместо кучи текста — модель перестаёт блуждать и начинает сравнивать как таблицу Excel.