3,583 papers
arXiv:2510.14881 76 16 окт. 2025 г. PRO

Gatekeeper Protocol: прогрессивная контекстуализация через латентную карту системы

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
LLM-агенты работают с амнезией: каждый запрос начинается с чистого листа. Агент думает что файл называется config.json - а он переименован в settings.json. Считает что функция processData() существует - а она удалена. Итог: галлюцинации, ошибки, бесполезные действия. Gatekeeper Protocol позволяет агенту работать со сложными системами (кодовые базы, документы, базы данных) без десинхронизации и галлюцинаций - агент всегда видит актуальное состояние системы. Протокол даёт агенту латентную карту - структурное описание без деталей (как оглавление книги или схема папок). Агент рассуждает на карте, решает какие части нужны, запрашивает детали явно через {"request": {"provide": {}}}. Система возвращает обновлённую карту с реальными данными. Агент не может "придумать" несуществующий файл - он видит только то что в карте.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с