3,583 papers
arXiv:2510.15722 76 17 окт. 2025 г. PRO

Многоходовой юридический RAG: принципы работы с контекстом и поиском

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: LLM видит всю историю диалога, но не использует её без явных инструкций. Спрашиваешь 'А можно снизить штраф?' — модель забывает что два хода назад речь шла о медкнижке. Метод контекстуального переформулирования позволяет вести многоходовые консультации где каждый вопрос зависит от всей истории беседы (юридические советы, техподдержка, медицинская диагностика). Вместо надежды что модель сама вспомнит — ты явно просишь её переформулировать вопрос через призму всей истории. 'Можно снизить штраф?' → 'Можно снизить штраф за просроченную медкнижку при предоставлении новой?' — модель сама достаёт контекст.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с