ATLAS: многоагентная координация для решений под множественными факторами

Проблема: Один LLM путается когда нужно синтезировать разнородную информацию (количественную + качественную + долгосрочную) в одно решение. Просишь "проанализируй рынок, новости, технику и реши" — модель размазывает внимание, пропускает важное. ATLAS позволяет принимать точные решения под множественными факторами через систему специализированных агентов: каждый отвечает за свой срез данных, центральный агент синтезирует выводы в конкретное действие. Фишка Adaptive-OPRO: промпт улучшается автоматически через результаты. Мета-LLM оценивает последствия решений за период (не одно действие!), диагностирует слабости текущего промпта, генерирует улучшенную версию. +9% доходность против −6% без оптимизации в волатильных условиях.