3,583 papers
arXiv:2510.18043 80 20 окт. 2025 г. PRO

CompactPrompt: сжатие контекста через замену повторов на коды

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Чем больше повторяешь важную фразу в промпте, тем хуже модель её понимает. После 50 упоминаний «чистая прибыль» LLM тратит внимание на обработку знакомого, а не на анализ нового. CompactPrompt позволяет сжать длинные документы (годовые отчёты, техдокументацию) в 2 раза без потери смысла — просто заменяешь повторы на коды. Фишка: находишь топ-5 частых фраз, меняешь на код CP1, добавляешь таблицу расшифровки. Вместо 100 токенов на повторы — 50 на коды плюс 10 на таблицу. Экономия 30-60% контекста при падении точности менее 5%.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с