RaCoT: контрастное мышление для точного поиска информации

Проблема: Поисковые системы с LLM кодируют запрос в один вектор — он говорит "найди про X", но не может одновременно сказать "НЕ про Y". Результат: ищешь квартиру с хорошей инфраструктурой — получаешь элитные новостройки за 20 млн (технически подходит под запрос, но это шум). RaCoT позволяет точно искать информацию при неоднозначных запросах, отфильтровывая семантический шум. Метод создаёт контрастный вопрос (похожий, но с другим ответом), выделяет ключевые различия и использует их как фильтр — система получает два сигнала: позитивный ("искать это") и негативный ("игнорировать то").