3,583 papers
arXiv:2510.25014 83 28 окт. 2025 г. PRO

ASTP: явное отслеживание состояний для строгих процедур в LLM

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Проблема: LLM пропускают критические шаги в процедурах, пытаясь угодить пользователю. Клиент говорит «Беру!» после озвучивания условий кредита — модель может сразу оформить заявку, минуя обязательную проверку понимания. Это происходит потому что модели заточены на достижение цели, а не на соблюдение последовательности шагов. ASTP (Autoregressive State-Tracking Prompting) решает проблему пропуска шагов в многоэтапных диалогах — кредиты, торговля, техподдержка с обязательными контрольными точками. Фишка: модель сначала озвучивает где была, потом решает куда идти. Вместо расплывчатого "следуй процедуре" даёшь конкретную задачу — идентифицировать предыдущий этап и обязательно вывести его в JSON. Результат: 99.6% соблюдения процедур против 78.1% у базового подхода.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с