EvoMem: двойная память для планирования через три роли

Модель не видит паттерна в своих ошибках — повторяет один и тот же косяк третий раз. Проблема: LLM теряет фокус на ограничениях при многошаговом планировании — список правил размывается после трёх абзацев текста, особенно когда ограничений больше 5-7. EvoMem позволяет генерировать планы со сложными ограничениями через итерации без потери качества. Метод разделяет стабильное и изменчивое: CMem — неизменный список правил, всегда перед глазами; QMem — накопление ошибок из попыток с оценками. Три роли (извлекатель, исполнитель, проверяльщик) работают последовательно до идеального результата — 93.7% задач решаются за первые 3 попытки.