Focused Chain-of-Thought (F-CoT): структурированный ввод для быстрого рассуждения LLM

Обнаружено: LLM тратит до 50% токенов на «воду» — пересказ условий, «давайте разберёмся», переключения между подходами вместо решения. F-CoT позволяет сократить расход токенов в 2-3 раза без потери точности. Метод разделяет работу на два этапа: сначала извлечь факты из задачи в структурированный формат (XML-теги с нумерацией), потом решить только над этой выжимкой. Модель не видит исходный текст — работает с компактным контекстом. Результат: сразу решение, без буксования в многословии.