LGM: расширение концептов через мета-отношения для точного поиска знаний

LLM упускает до половины релевантной информации если она описана не напрямую. Запрос 'Чем богаты яблоки?' не найдёт 'Фрукты содержат витамины', хотя яблоко — это фрукт. Модель ищет только прямое слово, игнорируя родительские категории и части. LGM (Language Graph Model) позволяет собирать полный ответ из информации разбросанной по иерархии концептов — родители, дочерние категории, составные части, синонимы. Расширяешь концепт через три типа отношений: (1) Наследование — родители и дети (яблоко ↔ фрукт ↔ еда), (2) Состав — из каких частей (яблоко = кожура + мякоть + семечки), (3) Синонимы — альтернативные названия (apple = яблоко). Модель находит описания на всех уровнях — получаешь структурированное понимание вместо поверхностного ответа.