Sylheti-CAP: контекстный промптинг для работы с малоизвестной моделью терминологией

LLM систематически заменяют незнакомую терминологию на знакомую — это не случайность, а особенность работы с вероятностями. Редкие слова имеют низкую вероятность, модель их игнорирует даже в контексте. Sylheti-CAP решает это через три слоя в одном промпте: правила трансформации (как менять стиль), словарь замен (конкретные пары терминов), метаинструкция на проверку (как должен звучать результат). Метод обгоняет few-shot и цепочки рассуждений по всем метрикам, снижает галлюцинации на 20-30%.