Последовательная декомпозиция: один сложный промпт → три простых

Просишь LLM сделать несколько вещей сразу — получаешь воду типа 'проверьте логи', 'изучите изменения'. Исследование показало: 98.3% таких размытых ответов при одном комплексном промпте. Последовательная декомпозиция решает это: один сложный промпт разбиваешь на цепочку из трёх простых. Каждый делает одну вещь, результат первого идёт во второй, второго — в третий. Модель перестаёт размазывать внимание на несколько задач — получаешь конкретные действия вместо общих фраз.