3,583 papers
arXiv:2601.03103 70 6 янв. 2026 г. PRO

LLM предпочитают сложность: как адаптировать субъективные оценки под вашу аудиторию

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: Просишь LLM "оцени креатив" — получаешь оценку модели, а не твоей аудитории. Исследование японской платформы юмора показало что LLM имеют собственный bias: переоценивают длинные сложные тексты с разнообразной лексикой, в то время как разные группы людей любят разный юмор. Метод позволяет получать оценку контента глазами конкретной аудитории — молодёжь vs бизнес-аудитория, простота vs экспертность. Persona prompting сдвигает оценки модели от её усреднённых предпочтений к перспективе целевого сегментамолодая персона тянет к сленгу, возрастная к другим факторам.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с