3,583 papers
arXiv:2601.04790 73 8 янв. 2026 г. PRO

Authority Bias в Multi-Agent промптах: как роли влияют на агентов LLM

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Создаёшь multi-agent промпт с ролями "Эксперт" и "Новичок" — эксперт всегда побеждает в споре. Думаешь это из-за аргументов? Метод Authority Bias Control позволяет управлять влиянием ролей в multi-agent промптах — предсказывать кто кого переубедит, усиливать или блокировать влияние через тип роли. Фишка: дело не в аргументах — авторитетные роли держат позицию жёстко, обычные роли гибко меняются. Результат выглядит как "следование за экспертом", но на деле это асимметрия стабильностиобычный агент меняет мнение в 3-7 раз чаще авторитетного.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с