3,583 papers
arXiv:2601.05103 70 8 янв. 2026 г. PRO

SOFT: двумерная классификация вместо одномерной путаницы

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
«Background», «Uses method» — кажутся понятными категориями для цитирований. На практике аннотаторы путаются: это фон или обоснование выбора? Модели плывут на размытых границах между объектом и действием. SOFT позволяет точно классифицировать источники, разделяя ЧТО используется (контент: метод, вывод, инструмент) и ЗАЧЕМ (интент: критика, применение, сравнение, контекст). Фишка: разделяешь один запутанный вопрос на два чётких измерения — модель перестаёт гадать между «что это за тип работы» и «зачем автор её упоминает». Результат: выше согласие между людьми, точнее классификация моделями, лучше перенос между научными дисциплинами.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с