3,583 papers
arXiv:2601.05403 73 8 янв. 2026 г. PRO

MFMD-Scen: как контекст роли искажает проверку фактов в LLM

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: LLM оценивает одно утверждение как правду в нейтральном контексте — и как ложь когда добавляешь "ты розничный инвестор из Азии". Метод позволяет получать объективную проверку фактов без влияния контекстных стереотипов. Убери роль из промпта — модель перестаёт опираться на стереотипы из обучения ("розничный инвестор" = паника на форумах в датасете). Нейтральный запрос точнее на 15-20% при проверке правды.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с