Parliamentary Voting: метод обнаружения политического bias в LLM через парламентские голосования

Обнаружено: Все LLM голосуют как левоцентристские партии. Протестировали на 15,765 реальных парламентских голосованиях из трёх стран — модели показывают 60-75% согласия с левыми партиями, но только 20-40% с ультраправыми. Паттерн устойчив во всех моделях от GPT до Llama. Метод Parliamentary Voting позволяет обнаружить и компенсировать политический bias когда работаешь с политически окрашенными темами (миграция, налоги, социальные программы). Дай модели реальные парламентские предложения — получишь карту её политических предпочтений. Затем компенсируй через структуру промпта: запроси три явные позиции (левая, центр, правая) — модель вынуждена выйти из дефолтного левоцентристского фрейминга.