Untangling Framework: диагностика языковых эффектов через несовпадающие условия

Обнаружено: LLM меняет позицию в 2 раза чаще когда переключаешь язык рассуждений (английский вход → русский ответ), чем когда переводишь сам текст (русский вход → английский ответ). 7.2 против 3.5 процентных пункта сдвига. Untangling Framework позволяет диагностировать источник нестабильности в многоязычных сценариях — влияет то как модель читает текст, или то как она генерирует ответ. Метод вводит несовпадающие условия: английский вход → китайский ответ. Фиксируешь вход, меняешь язык рассуждений — измеряешь первый эффект. Фиксируешь рассуждения, меняешь вход — измеряешь второй. Сравниваешь величины — определяешь где рычаг влияния.