Контрастное промптирование для медицинских задач: учи LLM на примерах правильных и неправильных ответов

Парадокс: 2-3 пары контрастных примеров (правильный ↔ неправильный ответ) работают лучше, чем 10 примеров только правильных. Модель учится на разнице, а не на повторении. Метод позволяет контролировать тон и стиль медицинских ответов — осторожность для консультаций пациентов, конкретику для справок, быструю оценку для триажа. Без контраста модель смешивает подходы: даёт категоричные советы там, где нужна осторожность, или уклончивые ответы там, где нужны факты. Контраст создаёт «вектор различий» — модель видит ЧТО именно отличает правильное рассуждение от неправильного (тон, предостережения, структура). Этот паттерн она применяет к твоему вопросу. Результат: +6% точности, −50% ошибок в критичных для безопасности вопросах.