3,583 papers
arXiv:2601.13024 72 19 янв. 2026 г. PRO

CEDAR: культурные различия в распознавании эмоций у LLM

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: Японский промпт на японских данных — 30% точности. Английский промпт на тех же данных — 44%. Модель думает что язык = культура, но это не так. Бенчмарк CEDAR (17 моделей, 10,962 сценария в 7 языках) показал: язык промпта активирует языковые паттерны, но не культурную логику. Белые фонари на фото — траур для китайцев, спокойствие для европейцев, но модель выдаст усреднённый ответ если не описать рамку явно. Три системных искажения: модели переоценивают яркие эмоции (surprise, amusement), предпочитают высокое возбуждение (anger, joy) и игнорируют тонкие состояния (contentment, embarrassment).
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с