Как LLM меняют научную работу: три критических сдвига

Парадокс: раньше сложный научный язык был признаком качества работы. С появлением LLM связь развернулась на 180° — чем сложнее AI-полированный текст, тем ниже оценки рецензентов. Исследование 2.1 млн работ показывает три сдвига: LLM снимают языковой барьер (продуктивность +24-89% в зависимости от владения английским), расширяют разнообразие источников (+26% книг, более свежие и редкие работы), но создают проблему — полированная обёртка маскирует слабое содержание. Сложность языка превратилась из дорогого сигнала (годы практики) в дешёвый (секунды генерации). Модель полирует любую идею за минуту — это как spell-checker, убивающий индикатор вложенных усилий. Результат: рецензенты неосознанно перестали доверять сложным формулировкам.