Избыточная персонализация: когда LLM слишком старается быть личной

Если Custom Instructions превращает каждый ответ в напоминание о твоей биографии — это over-personalization. Спрашиваешь погоду в Париже, получаешь «+15°C — идеально для твоей любимой йоги на улице!» (хотя просто хотел узнать погоду). Метод Self-ReCheck позволяет модели отвечать строго по теме, не притягивая за уши личные факты. Фишка: явная проверка релевантности каждого факта из памяти перед генерацией — только то что действительно нужно для этого конкретного вопроса попадает в ответ. Результат: −29% навязчивых упоминаний, модель помнит тебя, но не душит этим.