LLM делают тексты «безопаснее» и убивают оригинальность: эмпирика с грантов NSF и NIH

Анализ 100 тысяч грантовых заявок NSF и NIH показал: тексты с участием LLM становятся на 15-20% ближе к 'среднему' — типичным формулировкам из ранее профинансированных грантов. Парадокс: в одном агентстве (NIH) это помогло получить гранты (+4% к успеху), в другом (NSF) — нулевой эффект. LLM обучена на корпусе существующих текстов — она выдаёт высоковероятные продолжения. Результат: заявки звучат гладко и правильно, но теряют уникальность. В системах, где вознаграждается конвенциональность (биомедицина, корпорации) — это плюс. Где нужна нестандартность (креатив, стартапы) — минус.