3,583 papers
arXiv:2601.15550 74 22 янв. 2026 г. PRO

Региональная географическая предвзятость LLM: модели выбирают "дефолтные" регионы для культурных практик

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: LLM имеют скрытую географическую предвзятость. Спросишь про 'российскую традицию' без указания региона — модель подставит московско-центральную практику как дефолт. Исследование на Индии показало: только 39.4% культурных вопросов получили одинаковый ответ во всех регионах, но модели переоценивают Центр и Север на 30-40%, игнорируя Восток и Запад. Фишка: явно указывай регион в промптах о культуре — без этого модель выберет паттерны из столиц и экономических центров, которых больше в обучающих данных. Написал 'В Татарстане...' вместо 'В России...' — получил региональную специфику вместо усреднённого центрального ответа.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с