3,583 papers
arXiv:2601.16661 75 23 янв. 2026 г. PRO

Intent over Details: почему "зачем" работает лучше "как" при работе с LLM

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: Детальные пошаговые инструкции могут снизить точность LLM до −90%. Больше деталей не значит лучше. Метод позволяет получать более точные и естественные результаты через описание общей цели вместо построчных указаний. Вместо "сделай шаг 1, потом шаг 2" даёшь "вот цель, вот контекст" — модель использует свои паттерны естественного текста, а не механически заполняет чек-лист. Рост точности до +435% на задачах где контекст важнее алгоритма.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с