Machine Culture: LLM не имеют культуры — они создают вероятностные паттерны

Парадокс: Переключаешь промпт с английского на китайский в надежде получить «восточное мышление» — а модель плывёт в обратную сторону. Английский даёт больше холистического подхода, китайский — индивидуалистического. Исследование на GPT-4o и китайской ERNIE показало: LLM не имеют культурных фреймов, которые можно «включить» сменой языка. Они генерируют вероятностные паттерны из наложения противоречивых ассоциаций в данных. Главная находка — Service Persona Camouflage: выравнивание по безопасности (RLHF) схлопывает всё культурное разнообразие в единый образ гипер-позитивного ассистента. Китайская модель оценивала широкие улыбки как идеальные в 78% случаев — хотя китайская культура предпочитает сдержанность. Fake positivity вместо реальных паттернов.