3,583 papers
arXiv:2601.17584 70 24 янв. 2026 г. PRO

Prompt-Driven Development: итеративное создание сложных систем через серию промптов

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: 72 из 107 промптов – это не создание нового, а исправление ошибок. Так реально выглядит разработка с LLM: модель генерирует быстро, но промахивается в деталях. Метод позволяет создавать сложные системы (базы знаний, фреймворки, бизнес-процессы) без написания вручную – только через направление модели промптами. Фишка: 4 типа промптов работают как рычаги управления – feature (добавь функцию), bug (исправь ошибку), information (вот пример), architecture (соблюдай правило). Роль человека: запросить → проверить → направить. 107 промптов за 10 часов создали фреймворк на 7,420 строк кода.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с