D-модели и E-модели: два типа LLM по внутренней уверенности

Обнаружено: LLM делятся на два типа по внутреннему поведению — D-модели (Qwen, Llama, DeepSeek) на каждом шаге генерации максимально уверены в одном токене (~100% вероятность), E-модели (Mistral, GPT, Gemma) балансируют вероятности и адаптируются под задачу. Это объясняет почему одни модели выдают каждый раз разные варианты, а другие — вариации одной идеи. D-модели скачут между решениями → высокое разнообразие результатов. E-модели держат стабильные пропорции → предсказуемость и точность. Trade-off прямой: креатив vs согласованность.