Staged Reasoning: почему давать информацию частями лучше чем всё сразу

Интуиция подсказывает: дай LLM все факты сразу — получишь лучший ответ. Эксперименты разбили это ожидание. Метод Staged Reasoning позволяет решать сложные multi-hop задачи (связать факт A → B → C → ответ) точнее чем dump всего контекста. Принцип: дели информацию на порции с промежуточными гипотезами. Модель на каждом шаге формулирует частичный ответ, решает нужна ли ещё информация, корректирует курс. Даже с идеальным контекстом (все нужные факты) пошаговый процесс выигрывает до +25.6 п.п. — проблема не в отсутствии данных, а в неспособности синтезировать длинные цепочки из статичного дампа.