HEART: пять измерений эмпатии для оценки и улучшения ответов LLM

Парадокс: LLM превосходят средний человеческий ответ в базовой эмпатии — 47% судей выбрали модель против 36% человека. Но работает только для предсказуемых ситуаций. HEART позволяет оценивать и улучшать эмпатические ответы через пять критериев: естественность тона, признание чувств, внимание к деталям контекста, движение диалога вперёд, соблюдение границ. Используй критерии в промпте как чеклист — модель генерирует не общее 'я понимаю тебя', а конкретный ответ с привязкой к деталям. Модели стабильно валидируют чувства, но теряются при эмоциональном сопротивлении — не адаптируются когда собеседник даёт отпор или резко меняет тон.