DeR[2]: диагностика провала LLM при обилии документов

Парадокс: загрузи модели 8 документов вместо 3 — точность может упасть с 64% до 54%. Это не баг, это особенность работы LLM. Метод DeR[2] диагностирует ГДЕ именно ломается модель при работе с документами — не может извлечь нужное, теряется в шуме или называет концепцию но не применяет пошагово. Решение: разделить на два запроса — первый только извлекает концепции из документов (модель не рассуждает), второй только применяет готовый список (модель не ищет). Разница с 51% до 75% точности.