3,583 papers
arXiv:2602.15858 81 25 янв. 2026 г. PRO

State Design: три принципа работы с многошаговыми задачами в LLM

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: модель решает пространственные задачи лучше, когда сама строит текстовую карту — а не когда получает готовую. Акт рисования и есть пространственное рассуждение. Метод State Design позволяет вести длинные многошаговые диалоги без деградации — когда модель перестаёт путаться, забывать что уже решили и предлагать то, что отвергли три шага назад. Фишка: вместо полной истории разговора — живой конспект, который обновляется каждый шаг. Модель читает не весь груз диалога, а только актуальный срез — и перестаёт тащить за собой детали шага 3, когда уже идёт шаг 20.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с