3,583 papers
arXiv:2603.23530 88 7 мар. 2026 г. PRO

Salience Reminder: как не дать модели «забыть» требования к формату под нагрузкой

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Модель прекрасно держит запреты («не используй запятые», «не упоминай X»). Но требования «сделай что-то в конце» — завершить JSON-блоком, вывести оценку, написать итог — рушатся под нагрузкой: нарушения до 50% на сложных задачах. Это не случайность и не баг конкретной модели — это системный паттерн. Метод Salience Reminder обрамляет требование с двух сторон: явная метка в начале промпта плюс напоминание в конце. Соблюдение возвращается с 70–87% до 90–100% — буквально двумя предложениями.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с