3,583 papers
arXiv:2603.27451 80 29 мар. 2026 г. PRO

MAD-ACC: мульти-агентный дебат для классификации аргументов в тексте

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: LLM не может честно проверить свой первый ответ. Попросишь «ты уверена?» — получишь то же самое другими словами. Это механика: следующий токен генерируется в контексте предыдущего ответа и тянет в ту же сторону. MAD-ACC позволяет точно классифицировать спорные фрагменты текста — там, где модель с первой попытки плывёт. Фишка: не просить передумать, а заставить двух агентов доказывать противоположные версии принудительно. Третий — судья — читает оба аргумента и выбирает, чья структурная логика точнее. Не «подумай ещё раз», а настоящий конфликт позиций.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с