3,583 papers
arXiv:2605.12565 74 12 мая 2026 г. PRO

PCAP: Персона + стратегия — как проходить барьеры LLM через смену «кто спрашивает»

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Модель даёт шаблонный ответ не потому что не знает лучшего — а потому что ты спрашиваешь как «никто». Фрейм и идентичность запрашивающего меняют ответ не меньше, чем само содержание запроса. PCAP позволяет получать острые, нешаблонные ответы — несколько персон с конкретными биографиями, каждая с явной тактикой, всё внутри одного промпта. Фишка: не «представь себя клиентом», а конкретный Алексей из Москвы, потерявший деньги в 2022-м, со стратегией «ищи почему это снова провалится» — модель уходит от усреднённого в конкретное. Берёшь лучшее из нескольких попыток вместо одного размытого ответа.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с