3,583 papers
arXiv:2605.12898 74 13 мая 2026 г. PRO

Архитектура промпта определяет фокус LLM: как способ подачи информации меняет, на что модель обращает внимание

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Те же 50 персон, та же модель, тот же вопрос — но подай информацию одним блоком или по очереди, и модель использует принципиально разные критерии. Глобальный метод дал «все связаны по возрасту». Последовательный, теми же данными — «политические взгляды и тонкие паттерны». Метод последовательной подачи позволяет получить глубокую, нюансированную оценку похожих вариантов — без смены модели и без дообучения. Фишка: каждый элемент попадает в фокус отдельным запросом, остальные уходят на фон — модель вынуждена работать с нюансами, а не скользить по поверхности. Результат — качественно другая глубина анализа из одного структурного решения.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с